Ant Group представила Ring-1T: reasoning-систему с триллионом параметров

Исследователи Ant Group представили Ring-1T – масштабную reasoning-систему нового поколения, обладающую впечатляющими возможностями. Модель содержит 1 триллион параметров, однако в процессе генерации использует лишь 50 миллиардов, что обеспечивает высокую эффективность.

Ring-1T демонстрирует уровень, сопоставимый с серебряным призером Международной математической олимпиады (IMO) 2025 года, успешно решая сложные логические задачи и выстраивая многоступенчатые рассуждения.

Ключевым преимуществом Ring-1T является ее устойчивость в условиях продолжительного логического вывода. В отличие от многих существующих моделей, теряющих концентрацию после 30-40 шагов, эта система способна стабильно работать на протяжении сотен итераций.

Такая стабильность достигается за счет трех инновационных разработок:

IcePop – система стабилизации градиентов, предотвращающая перегрузку контекста во время сложных вычислений.

C3PO++ – механизм оптимизации использования графических процессоров (GPU) и сокращения избыточных операций.

ASystem – новый планировщик синхронизации, повышающий предсказуемость и устойчивость процесса обучения с подкреплением (RL).

Результаты тестирования впечатляют: 55.94 на ARC AGI и 2088 на CodeForces, что превосходит показатели большинства коммерческих reasoning-моделей.

Что ж, теперь, когда у нас появилась машина, которая мыслит лучше большинства людей, можно с чистой совестью переложить на нее все сложные задачи и заняться чем-нибудь действительно полезным, например, собирать марки.