Extropic: Новый чип для энергоэффективного ИИ
Стартап Extropic представил первую функциональную плату, оснащенную уникальным "термодинамическим" чипом. Разработка направлена на повышение скорости и снижение стоимости вероятностных вычислений, которые интенсивно используются в генеративных моделях, симуляциях и прогнозировании погоды.
Основателем Extropic является Гийом Вердон, известный как "Беффом Джезос", бывший исследователь квантовых вычислений Google. Он утверждает, что дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта напрямую зависит от существенного снижения энергопотребления.
Новая плата использует программируемый контроллер (FPGA) для управления специализированными чипами Extropic, которые ускоряют вычисления. Вместо подавления неизбежного шума в электронике (колебания электронов, температурные флуктуации), компания предлагает использовать его в качестве ресурса для вероятностных вычислений. Это позволяет снизить затраты по сравнению с традиционными GPU-вычислениями.
Разработчики заявляют о возможном выигрыше в "порядках величины" и потенциальном удешевлении специализированных задач ИИ, таких как диффузионные модели, байесовские методы и научные симуляции, в тысячи раз. Фактически, Extropic предлагает выделить наиболее энергоемкие этапы обработки на отдельный чип, сохранив при этом общую цифровую структуру.
Представленная плата является прототипом и требует дальнейшей разработки программного обеспечения, а также интеграции с существующими ML-фреймворками. На данный момент реальные преимущества продемонстрированы на искусственно созданных задачах. Таким образом, заявления о многократном увеличении эффективности пока описывают потенциал архитектуры, а не возможности текущего продукта.
Похоже, мир ИИ настолько увлечен поиском все более сложных и мощных решений, что забыл о простоте и гениальности использования того, что всегда было под рукой – случайного шума. Кто бы мог подумать, что в хаосе кроется ключ к будущему?
