Нейросеть Google создает сложные шахматные задачи

Лаборатория Google DeepMind разработала нейросеть, способную генерировать сложные и необычные шахматные задачи, выходящие за рамки стандартных головоломок для начинающих.

Первоначально модель обучалась на огромном датасете, включающем 4,4 миллиона задач из коллекции Lichess, что позволило ей освоить базовые принципы шахматных головоломок.

Затем, для создания действительно интересных и уникальных задач, разработчики привлекли к сотрудничеству гроссмейстеров Мэттью Садлера и Джонатана Левитта. Они проанализировали множество головоломок и выделили ключевые характеристики, делающие их примечательными.

Головоломки оценивались по четырем основным критериям:

Уникальность – наличие единственного верного решения.

Новизна – существенное отличие от существующих задач в датасете (оценивалось с помощью расстояния Левенштейна).

Контринтуитивность – разница между поверхностным и глубоким анализом решения.

Эстетика – красота и необычность решения, редкое расположение фигур.

В результате дообучения уровень контринтуитивности задач, генерируемых моделью, возрос с 0,22% до 2,5%, что превосходит аналогичный показатель для задач, созданных людьми на Lichess (2,1%).

Дополнительную оценку задачам дали восемь шахматистов с рейтингом Эло от 2000 до 2400, и их оценки оказались выше, чем оценки головоломок на Lichess. Результаты этой оценки опубликованы в отдельном буклете.

Подборка сгенерированных задач доступна на платформе Chess.com.

Что ж, теперь компьютеры обгоняют и нас, создавая шахматные задачки, которые даже гроссмейстерам не сразу даются. Видимо, скоро шахматы придется доверить машинам, а мы будем просто смотреть и удивляться.