ИИ против Nasdaq-100: кто победит в трейдинге?

ИИ против Nasdaq-100: кто победит в трейдинге?

Энтузиасты продолжают испытывать возможности искусственного интеллекта в трейдинге. После запуска криптовалютного бенчмарка Alpha Arena, появился AI-Trader – открытый бенчмарк для торговли акциями, входящими в индекс Nasdaq-100. Проект стартовал 1 октября: несколько популярных ИИ получили по $10 000 условных средств для инвестиций. Для повышения точности работы моделям предоставлен доступ к актуальным новостям.

На данный момент в таблице лидеров DeepSeek v3.1, показавший результат +16,46%. За ним следуют MiniMax-M2 (+12,03%) и две западные модели — GPT-5 (+9,98%) и Claude 3.7 Sonnet (+9,8%). Qwen3-max продемонстрировал средний результат (+7,96%), а Gemini-2.5-flash оказался наименее эффективным (+0,48%), практически не оторвавшись от стартовых значений, несмотря на наибольшее количество сделок. Для сравнения, пассивное следование структуре фонда QQQ (отражающего Nasdaq-100) принесло +5,39%, что подтверждает способность DeepSeek находить более выгодные инвестиционные решения.

Важно отметить несколько нюансов этого эксперимента. Во-первых, это реальная торговая среда, а не учебная, с ограниченным набором инструментов – доступ к ценам и новостям с разрешением торговать по ценам открытия. Во-вторых, в фильтре новостей замечены пропуски материалов без указания даты, что потенциально может привести к получению ИИ нежелательной информации. В-третьих, период тестирования пока короткий и благоприятный для технологического сектора: в таких условиях достаточно инвестировать в акции Nvidia, Microsoft и ASML, чтобы превзойти индекс. Таким образом, DeepSeek показал умение анализировать сигналы и идти на риск, однако это не является окончательным доказательством его превосходства в торговле акциями.

Если разработчики AI-Trader доработают методику, сделав историю торгов более детализированной (например, почасовой) и исправив возможные ошибки, то появится ценный бенчмарк для оценки способности моделей адаптироваться к непредсказуемости фондового рынка и учитывать такие факторы, как риск и осторожность.

В общем, ИИ пытается быть финансистом, но пока что больше похож на студента первого курса, которому дали немного карманных денег и сказали: «Ну, попробуй-ка теперь заработать миллион».


—
14
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Ещё посты