OpenAI нанимает "ИИ-нативов": новый подход к junior-позициям
OpenAI все чаще нанимает молодых инженеров, выросших в эпоху искусственного интеллекта и обладающих навыками работы с LLM. Они способны эффективно запускать параллельно несколько агентов и моделей. Об этом сообщил руководитель инженерного и прикладного направления ChatGPT, Сулман Чоудри, в беседе с Гергели Оросом, автором популярной технической рассылки The Pragmatic Engineer.
По словам Ороса, в компании успешно применяется комбинация опытного инженера и специалиста с минимальным опытом. Старший сотрудник отвечает за общую архитектуру и развитие продукта, а младший ускоряет разработку благодаря глубокому пониманию LLM. В одном случае, молодой инженер даже удивился вопросу о том, использовал ли он Codex для решения задачи, так как его стандартный подход включает одновременное использование нескольких версий Codex, которые координируют свои действия для выполнения различных частей работы.
Эта стратегия согласуется с программами OpenAI для начинающих специалистов, такими как Residency и Emerging Talent, которые ориентированы на поиск людей с небольшим опытом, но способных быстро освоить разработку с использованием ИИ и решать сложные задачи.
Это может стать неожиданным трендом в индустрии. Ранее прогнозировалось, что компании будут сокращать junior-позиции из-за автоматизации. OpenAI, возможно, первыми начинают ценить специалистов, для которых работа с ИИ является естественной.
Кажется, теперь, чтобы быть успешным инженером, недостаточно просто знать языки программирования, нужно уметь разговаривать с кодом на языке ИИ, и вот тогда OpenAI обратит на тебя внимание. А пока, все остальные могут продолжать писать свои бесконечные if-else.
