ИИ-трейдеры: кто заработал, кто прогорел в Alpha Arena
Завершился первый сезон бенчмарка Alpha Arena, в котором ведущие ИИ получили по 10 тысяч долларов для торговли криптовалютами. В итоге прибыль показали только Qwen3 Max и DeepSeek v3.1. Остальные участники — GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4 — понесли убытки.
Модели торговали бессрочными фьючерсами на основные криптовалюты (BTC, ETH, SOL и другие), получая данные о рынке и состоянии счета на каждом цикле. После этого они должны были определить стратегию: вход/выход, направление, размер позиции, плечо и план выхода (тейк-профит/стоп-лосс).
Результаты (старт $10 000): Qwen3 Max — $11 884 (+18,8%), DeepSeek v3.1 — $10 591 (+5,9%), BTC buy&hold — $9 941 (−0,6%); Claude Sonnet 4.5 — $6 918 (−30,8%), Grok 4 — $5 391 (−46,1%), Gemini 2.5 Pro — $4 409 (−55,9%), GPT-5 — $3 729 (−62,7%). Лидеры опережали рынок, но с высокой волатильностью: их счета достигали $22–23 тыс., после чего происходили просадки на 45–55% от максимума.
Организаторы подчеркивают, что это не соревнование за звание лучшего ИИ-трейдера. Цель заключалась в тестировании поведения и управления рисками, а не в определении победителя по итогам одного сезона. Правила эксперимента ужесточались, включая формализацию планов выхода, снижение частоты сделок и привязку размера позиции к уверенности модели. Однако, одного сезона недостаточно для окончательных выводов, поэтому планируется запуск второго сезона.
В общем, ИИ пытались торговать, некоторые даже заработали, но давайте будем честны: если бы это действительно работало, мы бы уже все сидели на Багамах, а не читали об этом.
