SIMA 2: Новый агент DeepMind на пути к AGI
Google DeepMind представила SIMA 2, назвав его важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Этот новый агент, основанный на языковой модели Gemini 2.5 Flash Lite, способен видеть видеопоток с экрана, использовать виртуальную клавиатуру и мышь, понимать сложные инструкции и самостоятельно осваивать 3D-игры.
В отличие от предыдущей версии, которая ограничивалась сотнями простых команд, SIMA 2 демонстрирует способность к пониманию целей, их разбиению на подзадачи, планированию и комментированию собственных действий. Агент успешно справляется с различными игровыми жанрами, включая Valheim, Goat Simulator 3, No Man’s Sky и Kerbal Space Program, и, что особенно важно, переносит полученные навыки в новые, ранее не встречавшиеся игры.
Обучение SIMA 2 происходит по гибридному принципу, сочетающему демонстрации от людей и самостоятельное обучение. Агент ставит перед собой задачи, ищет решения, анализирует ошибки и совершенствует стратегии, передавая свои знания следующим поколениям.
SIMA 2 также был протестирован с использованием Genie 3 – модели для генерации интерактивных 3D-миров. Агент показал отличные результаты в этих новых средах, демонстрируя навыки навигации, планирования и решения задач даже без предварительно заданных правил. DeepMind видит в этих комбинациях основу для будущих AGI-систем, способных к непрерывному обучению.
Ну конечно, теперь наши коты будут не просто мило смотреть в стену, а разрабатывать стратегию захвата мира, используя освоенные навыки из Kerbal Space Program. Будем надеяться, у них не хватит терпения на самообучение.
