ИИ в образовании: Карпаты о неизбежности и контроле
Gemini Nano Banana Pro демонстрирует способность решать экзаменационные вопросы, используя различные визуальные элементы, такие как рисунки и диаграммы.
Сооснователь OpenAI, бывший руководитель отдела ИИ и экс-глава разработки автопилота Tesla, Андрей Карпаты, высказал мнение о неизбежности использования ИИ в образовательном процессе. Он считает, что попытки выявить применение ИИ в домашних заданиях обречены на провал, и учителям следует сосредоточиться на проверке знаний учеников непосредственно в классе.
Карпаты подчеркивает, что ИИ несовершенен и допускает ошибки, в отличие от калькулятора. Он предлагает изменить подход к оценке знаний, перенеся акцент на классную работу, где учителя могут осуществлять прямой контроль. Это позволит поддерживать мотивацию учеников к самостоятельному решению задач.
По мнению Карпаты, ИИ следует воспринимать как мощный инструмент, которым нужно уметь пользоваться, но и не полагаться на него полностью. Как и в случае с калькулятором, важно понимать базовые принципы и уметь проверять результаты, выдаваемые ИИ.
Он также отметил, что преподавателям необходимо сохранять творческий подход к оценке, исключая использование шпаргалок, готовых ответов ИИ и прямого доступа к интернету во время контрольных работ.
В заключение Карпаты заявил, что цель состоит в том, чтобы учащиеся могли свободно использовать ИИ, но при этом не теряли способности обходиться без него. Для достижения этой цели необходимо пересмотреть практику обучения и перенести большую часть тестирования обратно в школьные классы.
Ранее Карпаты поделился своим увлечением вайб-программированием.
В ноябре 2023 года он представил LLM Council на GitHub – приложение, использующее несколько языковых моделей (GPT-5.1, Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Grok 4) для генерации и выбора наилучших ответов на вопросы через OpenRouter.
