Кулинарный кризис: ИИ ворует трафик у блогеров

Сгенерированные искусственным интеллектом изображения еды и сомнительные рецепты, предлагаемые Google AI Overview, приводят к заметному снижению трафика на кулинарные блоги, сообщает Bloomberg. Результаты кулинарных экспериментов с такими рецептами часто сильно отличаются от ожидаемого результата, представленного на изображениях.

Google все чаще дополняет результаты поиска по рецептам аннотациями, созданными ИИ, которые представляют собой компиляцию из множества источников. Эти описания нередко содержат неточности и искажают оригинальные рецепты.

Например, автор блога Easy Peasy Foodie Эб Гаргано рассказала, что нейросеть Google предлагает запечь торт диаметром 15 см при 160 °C в течение 3-4 часов, что приведет к получению угольной массы. По ее словам, посещаемость некоторых ее рецептов упала на 40% по сравнению с прошлым годом, в то время как другие блогеры сообщают о потере до 80% трафика.

Блогеры отмечают, что это первый праздничный сезон, когда пользователи начинают доверять ответам ИИ в поисковиках и чат-ботах, а также сгенерированным рецептам, которые сложно отличить от настоящих. Использование ИИ-рецептов искажает традиционные способы поиска кулинарных советов в интернете, нанося ущерб бизнесу и приводя к пустой трате времени и денег потребителей.

Проверенные рецепты оказываются скрытыми под потоком сгенерированного контента. Ленты Pinterest забиты изображениями блюд, созданных ИИ, которые невозможно приготовить, следуя прилагаемым инструкциям.

Google AI Overview выдает ошибочные этапы приготовления, перетягивая трафик с профессиональных кулинаров. В то же время, контент-фермы используют привлекательные, но несъедобные изображения, созданные ИИ, чтобы привлечь клики и заработать на рекламе.

Объем трафика фуд-блогеров варьируется в зависимости от ниши, платформы, аудитории и сезона. Однако ИИ-рецепты встречаются повсеместно.

Представители Google заявили, что AI Overview часто служат отправной точкой, но подчеркивают, что пользователи по-прежнему предпочитают читать оригинальные рецепты авторов, и компания стремится обеспечить легкий доступ к качественным ресурсам.

Проблема заключается в том, что ИИ часто объединяет информацию из нескольких источников, что приводит к неточностям и отсутствию указания авторства. По словам Адама Галлахера из Inspired Taste, нейросеть может комбинировать ингредиенты из одного рецепта с инструкциями из других блогов, выдавая это за оригинальный контент.

После выпуска Gemini 3 в середине ноября, Адам Галлахер обнаружил, что новая модель Google смешивает фотографии Inspired Taste с изображениями других авторов, сопровождая их ИИ-рецептами и игнорируя авторство.

Некоторые блогеры столкнулись с использованием ИИ для прямого клонирования их контента: копированием фотографий, переписыванием рецептов и публикацией результатов как новых оригинальных разработок. Из-за того, что копии не являются точными, DMCA не может эффективно бороться с этой практикой.