Alibaba представила AgentEvolver: ИИ, который учится сам

Alibaba представила AgentEvolver – инновационный фреймворк, позволяющий агентам на базе больших языковых моделей обучаться самостоятельно. В отличие от традиционных методов, AgentEvolver не требует ручной разметки данных. Агент самостоятельно генерирует задачи, выполняет их и анализирует результаты, подобно человеку-ученику, что значительно повышает эффективность и скорость освоения новых инструментов.

В основе AgentEvolver лежат три ключевых принципа: активный поиск возможностей для обучения и генерация задач, повторное использование успешного опыта и анализ каждого шага для оптимизации будущих действий.

Результаты тестирования демонстрируют впечатляющий прирост эффективности. Модели с 7 миллиардами параметров показали увеличение производительности в многошаговых задачах с использованием внешних инструментов на 29–30% по сравнению с обучением с подкреплением. Для моделей с 14 миллиардами параметров этот показатель составил около 28%. Примечательно, что AgentEvolver требует меньше данных и упрощает подготовку среды.

Новый подход открывает широкие перспективы для бизнеса. Компании смогут использовать ИИ-агентов, способных к самообучению и адаптации к конкретным задачам, таким как работа с API, автоматизация процессов и анализ данных, что позволит сократить затраты и ускорить внедрение ИИ.

В перспективе AgentEvolver может стать основой для создания универсальных ИИ-агентов, готовых к работе в любой среде без дополнительной настройки и разметки.

Ну что ж, теперь ИИ будет учиться сам, а мы будем наблюдать за этим чудом, попивая кофе и гадая, когда же они решат, что люди им больше не нужны. Впрочем, это уже совсем другая история.