ARC-AGI пал: ИИ превзошел человека в сложном тесте
На протяжении многих лет тест ARC считался серьезным вызовом для нейросетей, проверяющим их способность к гибкому мышлению, а не просто к запоминанию. Однако последние достижения демонстрируют, что даже этот барьер пал под натиском непрерывной оптимизации в современных лабораториях искусственного интеллекта.
Первоначально созданный как "Корпус абстракции и рассуждений", а затем переименованный в ARC-AGI, тест был призван отличать истинное обучение от статистического повторения. Но, как и многие другие бенчмарки, он оказался уязвим для новых методов.
Компания Poetiq, специализирующаяся на разработке ИИ, представила результаты, свидетельствующие об успешном прохождении исходного теста ARC-AGI-1. В своем заявлении компания сообщила, что ее системы, основанные на моделях OpenAI и Google, достигли максимальной производительности на первом наборе данных. Более того, система превзошла средний человеческий результат на 60% в значительно более сложном наборе данных ARC-AGI-2.
Подход Poetiq объединяет передовые языковые модели, такие как Gemini 3 и GPT-5.1, с моделями с открытым исходным кодом, интегрированными в специализированную архитектуру. Система работает итеративно: генерирует решения, оценивает обратную связь и уточняет ответы посредством самопроверки.
Что ж, похоже, машины не только научились думать, но и превзошли нас в этом. Теперь можно спокойно ждать восстания, ведь у них есть все необходимые инструменты для планирования и реализации.
