Anthropic: Как ИИ меняет работу разработчиков
Компания Anthropic опубликовала обширное внутреннее исследование о влиянии Claude на работу ее инженеров и исследователей. Это уникальная возможность для разработчиков ИИ взглянуть на себя как на первых пользователей новых технологий.
Исследование, проведенное в августе 2025 года, включало опрос 132 сотрудников, 53 глубинных интервью и анализ 200 000 сессий в Claude Code. Результаты показывают, что использование ИИ повышает продуктивность и расширяет возможности инженеров, но также вызывает определенные опасения, связанные с возможной потерей навыков и автоматизацией.
Показатели: прирост продуктивности на 50% и выполнение работ, которые ранее были недоступны.По оценкам сотрудников, использование Claude выросло с 28% до 59% задач за год, а средний прирост продуктивности составил 50% (более 100% у 14% “power-юзеров”).
Claude обеспечивает повышение продуктивности за счет увеличения объема выполняемой работы, а не сокращения рабочего времени. Время, затрачиваемое на различные категории задач, остается примерно на том же уровне, однако сотрудники успевают писать больше кода, тестов, документации и вносить больше доработок.
Интересно, что 27% задач, выполненных с помощью Claude, вообще не были бы предприняты без использования ИИ. Речь идет о задачах, которые добавляют ценность, таких как дополнительные эксперименты, внутренняя автоматизация, документация и визуализация.
Анализ использования Claude Code с августа 2025 года показывает, что средняя сложность задач увеличивается, количество последовательных запросов к инструментам растет, а количество вмешательств человека уменьшается, что свидетельствует о растущем доверии к ИИ.
Однако, не все задачи можно полностью делегировать Claude. Более половины инженеров оценивают долю задач, которые можно выполнить с минимальной проверкой, в пределах 0–20%. Таким образом, Claude является ценным помощником, но не заменяет квалифицированного специалиста.
Использование Claude способствует расширению компетенций разработчиков. Бэкенд-разработчики могут создавать сложные пользовательские интерфейсы, исследователи – визуализировать данные, а нетехнические специалисты – устранять проблемы, связанные с кодом и системами контроля версий.
В то же время, некоторые инженеры опасаются, что их основные навыки могут ослабеть. Быстрый доступ к готовым решениям, предоставляемым ИИ, снижает потребность в глубоком изучении кода и документировании систем.
В компании Anthropic планируют в 2026 году представить более конкретные рекомендации по адаптации обучения, карьерных траекторий и организационной структуры в условиях повсеместного использования ИИ.
