AlphaXiv представил RL Playground для изучения машинного обучения
На сайте AlphaXiv открылся интерактивный раздел RL Playground, позволяющий наглядно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения. В качестве примера используется обучение модели прохождению лабиринта.
Пользователи могут самостоятельно создавать лабиринты, размещая в них препятствия и непроходимые зоны. Затем можно запустить процесс обучения и детально изучить математические основы используемого метода.
Визуализация в реальном времени демонстрирует процесс обучения модели, её ошибки и принятые решения. Графики отображают прогресс и динамику вознаграждений.
На данный момент платформа поддерживает визуализацию четырёх алгоритмов: Q-Learning, обучение с подкреплением, PPO и GRPO.
