Нейросети на орбите: Starcloud совершила прорыв в обучении ИИ
Стартап Starcloud совершил прорыв, впервые в истории проведя полный цикл обучения языковой модели непосредственно на орбите Земли. На борту спутника Starcloud-1, оснащенного GPU Nvidia H100 – в сто раз мощнее любых предыдущих космических чипов – была обучена с нуля модель nanoGPT, разработанная Андреем Карпати. Теперь эта модель способна отвечать на вопросы в стиле эпохи Шекспира, используя в качестве основы все его произведения.
Параллельно на спутнике успешно протестирована Gemma, открытая модель от Google DeepMind. Первое сообщение, полученное с орбиты, гласило: "Greetings, Earthlings! Or, as I prefer to think of you — a fascinating collection of blue and green". Представители Google DeepMind подчеркнули, что стабильная работа Gemma в экстремальных космических условиях демонстрирует надежность и адаптивность открытых моделей.
Ранее языковые модели отправлялись в космос, например, Space Llama на МКС и ассистент "Укун" на китайской станции. Однако, в отличие от них, Starcloud обучает модели полностью на орбите, что является принципиально новым подходом.
Компания Starcloud видит будущее в орбитальных дата-центрах, обеспечивающих постоянный доступ к солнечной энергии, эффективное охлаждение и независимость от земных регуляторов. Растущий объем данных, генерируемых космическими миссиями, также требует обработки непосредственно в космосе.
К 2030-м годам Starcloud планирует построить орбитальный дата-центр мощностью 5 гигаватт, оснащенный огромными солнечными панелями. Первый спутник Starcloud-1 был запущен 2 ноября 2025 года на ракете SpaceX, а следующий запуск с новейшими чипами Nvidia Blackwell запланирован на октябрь 2026 года.
В общем, пока мы тут решаем, как лучше оптимизировать энергопотребление, кто-то уже учит нейросети писать сонеты на орбите. Видимо, у них там просто другие приоритеты.
