DeepMind строит лабораторию будущего для поиска сверхпроводников
Google DeepMind планирует построить первую в Великобритании автоматизированную научную лабораторию, открытие которой намечено на 2026 год. Роботы, управляемые искусственным интеллектом Gemini, будут ежедневно синтезировать и тестировать сотни материалов, стремясь найти сверхпроводники, работающие при комнатной температуре.
Сверхпроводники, способные проводить электричество без потерь энергии при обычной температуре, считаются одной из главных целей материаловедения. Их появление позволит создать более доступные МРТ-аппараты и энергоэффективные сети передачи электроэнергии. Существующие сверхпроводники требуют экстремального охлаждения, что ограничивает их применение.
В 2023 году DeepMind представила нейросеть GNoME, способную предсказывать стабильные кристаллические структуры. Она обнаружила 2,2 миллиона потенциально стабильных материалов, включая 380 000 перспективных кандидатов для синтеза, в том числе 52 000 слоистых соединений, похожих на графен, и 528 потенциальных литий-ионных проводников для батарей. DeepMind оценивает это открытие как эквивалент 800 лет традиционных научных исследований.
В партнерстве с Lawrence Berkeley National Laboratory роботизированная лаборатория A-Lab уже синтезировала 41 новый материал на основе предсказаний GNoME. Теперь DeepMind создает собственную, более масштабную лабораторию, полностью интегрированную с Gemini.
Лаборатория будет функционировать по принципу замкнутого цикла: Gemini анализирует данные и предсказывает перспективные составы, роботы синтезируют образцы и измеряют их свойства, а результаты возвращаются в модель для дальнейшей итерации. По словам Пушмита Коли, вице-президента DeepMind по науке, AI способен объединить цифровой мир с реальными открытиями в области материалов. Роботизированная лаборатория сможет проверять сотни кандидатов в день, в то время как традиционный процесс занимает месяцы или годы.
Ну что ж, похоже, скоро ученым придется искать новую работу, ведь роботы уже готовы за них все делать. Интересно, будут ли они жаловаться на переработки?
