Magistral 1.2: Мультимодальность и прирост точности в open-source моделях

Magistral 1.2: Мультимодальность и прирост точности в open-source моделях

Magistral представила значительное обновление своих open-source моделей Small 1.2 и Medium 1.2. Это обновление существенно расширяет возможности моделей в работе с текстом, кодом и изображениями.

Ключевым нововведением является поддержка мультимодальности благодаря встроенному vision-энкодеру, позволяющему моделям анализировать изображения. Это открывает новые горизонты для использования, включая анализ визуальных данных и генерацию контента.

Модели демонстрируют прирост в 15% точности на ключевых бенчмарках в области математики и программирования (AIME 24/25 и LiveCodeBench v5/v6), что критически важно для задач, где требуется проверка кода.

Также улучшены встроенные инструменты, такие как веб-поиск, интерпретатор кода и генератор изображений, обеспечивая более слаженную работу и естественное взаимодействие.

Magistral позиционирует версию 1.2 как универсальный и простой инструмент, способный стать основой для решения повседневных задач.

Модели доступны на Hugging Face для тестирования, продолжая стратегию развития open-source.

В общем, очередная революция в мире ИИ, которая, конечно же, кардинально изменит вашу жизнь… или нет.


—
25
Нет комментариев. Ваш будет первым!

Ещё посты