Китайский стартап DeepSeek обучил ИИ в 1000 раз дешевле OpenAI
Китайский стартап DeepSeek представил новую модель R1, обученную всего за 294 тысячи долларов, что вызвало резонанс на рынке. Для сравнения, обучение GPT-4 от OpenAI оценивается в 100-300 миллионов долларов, а Gemini 1.5 от Google — около 200 миллионов. Достижение сопоставимого качества при значительно меньших затратах может стать переломным моментом в развитии искусственного интеллекта.
Обучение R1 заняло 80 часов на 512 GPU Nvidia H800, с использованием A100 на подготовительном этапе. Компания объясняет свой успех оптимизацией архитектуры и алгоритмов обучения, делая ставку на точечную инженерию, а не на неограниченные ресурсы.
Этот прорыв открывает возможности для более широкого круга компаний и научных учреждений, ранее ограниченных в доступе к обучению передовых языковых моделей.
Успех DeepSeek также имеет геополитическое значение, поскольку Китай демонстрирует способность конкурировать с американскими компаниями не только в масштабах, но и в эффективности разработки ИИ. Снижение стоимости разработки ускорит внедрение технологий ИИ в различные отрасли, включая образование и биотехнологии.
Несмотря на успех, DeepSeek столкнулась с критикой из-за возможного использования ответов ChatGPT в данных для предыдущей модели V3. Компания признала случайное попадание этих данных в результате веб-скрейпинга, подчеркнув, что R1 была создана как самостоятельная модель.
Эксперты считают, что при успешном масштабировании подхода DeepSeek, стоимость создания ИИ может значительно снизиться, что приведет к появлению более доступных и конкурентоспособных альтернатив из Китая и изменит расстановку сил на мировом рынке.
