Искусственная жизнь: новый метод ASAL находит эволюцию в симуляциях
Группа исследователей из MIT, OpenAI и Sakana AI представила инновационный метод ASAL (Automated Search for Artificial Life), позволяющий автоматизировать поиск и создание систем, демонстрирующих признаки жизни, с использованием крупных языковых моделей.
Ключевая идея ASAL заключается в замене ручного проектирования симуляций на текстовые запросы, по которым модель самостоятельно находит или создает системы, проявляющие самоорганизацию, размножение и эволюцию. Метод был успешно протестирован на платформах Boids, Game of Life, Lenia, Particle Life и клеточных автоматах, превзойдя ожидания и обнаружив ранее неизвестные формы поведения. В частности, в Lenia и Boids были обнаружены структуры, демонстрирующие сложное развитие, сравнимое с классической «Игрой Жизни» Конвея.
Это открытие открывает новые возможности для ускорения исследований в биоинформатике, нанотехнологиях, искусственной эволюции и робототехнике. Кроме того, ASAL поднимает фундаментальные философские вопросы о природе жизни в цифровом пространстве.
Проект рассматривается как важный шаг к созданию автоматизированных эволюционных лабораторий будущего, где компьютеры будут самостоятельно исследовать и создавать новые формы жизни для научных и практических целей.
