DeepSeek-V3.2-Exp: Новая модель с разреженным вниманием

Представлена экспериментальная модель DeepSeek-V3.2-Exp, использующая новую схему разреженного внимания (DSA). Модель доступна в веб-версии, приложениях, через API и на платформе Hugging Face.

DSA позволяет выбирать наиболее значимые части длинного текста для анализа, что снижает вычислительные затраты и стоимость обработки. Время и стоимость растут линейно с количеством выбранных токенов, а не квадратично с длиной всего текста, сохраняя при этом качество.

Сравнение с DeepSeek-V3.1-Terminus показывает сопоставимые результаты, при этом V-3.2-Exp значительно экономичнее: стоимость использования API снижена до $0,028 за 1 млн токенов при попадании в кэш и $0,28 при промахе, вывод – $0,42 (ранее: $0,07/$0,56 и $1,68 соответственно). Веб-приложение DeepSeek остается бесплатным.