Tinker: Новый инструмент для простой настройки ИИ

Стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшими исследователями OpenAI, представил Tinker – инструмент для автоматизированной настройки передовых моделей искусственного интеллекта.

По словам соучредителя и генерального директора Миры Мурати, Tinker призван сделать передовые возможности ИИ более доступными для широкого круга исследователей и разработчиков.

Традиционно, тонкая настройка моделей ИИ требует значительных вычислительных ресурсов и экспертных знаний. Tinker автоматизирует большую часть этого процесса, позволяя компаниям, исследователям и даже энтузиастам создавать собственные оптимизированные модели.

Разработчики уверены, что упрощение процесса настройки моделей станет следующим важным шагом в развитии ИИ. Бета-тестеры отмечают мощность и удобство Tinker по сравнению с существующими решениями.

Инструмент предоставляет полный контроль над циклом обучения, абстрагируясь от сложностей распределённых вычислений, но сохраняя возможность управления данными и алгоритмами.

Tinker поддерживает тонкую настройку различных моделей с открытыми весами, включая Qwen-235B-A22B, используя LoRA для оптимизации затрат.

API Tinker предлагает низкоуровневые примитивы и библиотеку Tinker Cookbook с готовыми реализациями методов постобучения.

Уже сейчас через Tinker успешно обучают модели для решения сложных задач, таких как доказательство математических теорем и решение задач по химии.

В настоящее время Tinker находится в стадии закрытого бета-тестирования, доступ к которому пока бесплатен, но в ближайшем будущем будут объявлены тарифы.

Мира Мурати, ранее занимавшая должность технического директора в OpenAI, основала Thinking Machines Lab, чтобы сделать ИИ более доступным и адаптируемым, считая, что создание специализированных моделей для конкретных задач важнее, чем погоня за общим искусственным интеллектом.