Google открыла платформу Coral NPU для ускорения ИИ

Google представила открытую платформу Coral NPU – аппаратный ускоритель для моделей машинного обучения и соответствующий программный инструментарий. Эта разработка позволит создавать энергоэффективные системы для IoT, Edge-вычислений, носимых устройств и сбора данных с датчиков.

В основе NPU лежит 32-разрядная архитектура RISC-V RV32IMF_Zve32x и шина AXI4, обеспечивающие высокую производительность и низкое энергопотребление. Процессор обладает четырёхступенчатым конвейером обработки инструкций и поддерживает SIMD-операции для одновременной обработки 128-битных векторов.

Coral NPU обеспечивает работу ИИ-приложений на портативных устройствах с производительностью до 512 млрд операций в секунду при минимальном потреблении энергии. Платформа отличается гибкостью и позволяет производителям SoC адаптировать архитектуру под свои нужды.

Первой компанией, использующей Coral NPU, стала Synaptics, которая представила линейку процессоров Astra SL2610 с подсистемой Torq NPU. Платформа подходит для обработки изображений, звука, распознавания лиц и объектов, а также для работы с большими языковыми моделями.

В общем, теперь у каждого есть шанс почувствовать себя гением машинного обучения, просто добавив пару строчек кода. Осталось только найти достаточно много энергии, чтобы это всё работало, и вы сможете стать следующим Марком Цукербергом, конечно, если вам повезёт.