DS-STAR: Новый ИИ-агент от Google для анализа данных
Исследователи Google представили DS-STAR — экспериментального ИИ-агента, который способен самостоятельно выполнять полный цикл анализа данных: от обработки исходных файлов до написания и отладки кода, а также оценки и улучшения результатов. В ходе тестирования система превзошла существующие аналоги.
DS-STAR представляет собой прорыв в "агентной" аналитике, где ИИ отвечает не только за генерацию кода, но и за планирование всего процесса. Агент анализирует различные форматы данных, включая таблицы, JSON-файлы и тексты, разрабатывает план действий, пишет и выполняет Python-код, а затем оценивает корректность ответа. Встроенный LLM-модуль выполняет роль "судьи", требуя от системы пересмотра действий до достижения высокой точности и полноты. Такой подход имитирует работу профессионального аналитика, включающую планирование, проверку, уточнение и визуализацию данных.
Согласно данным Google Research, DS-STAR показал лучшие результаты на специализированных бенчмарках по сравнению с агентами AutoGen и DA-Agent: точность на DABStep увеличилась с 41% до 45,2%, на KramaBench — с 39,8% до 44,7%, на DA-Code — с 37% до 38,5%. Эти результаты свидетельствуют о способности агента генерировать не только рабочий код, но и делать более обоснованные выводы.
В настоящее время DS-STAR является исследовательским проектом. Google поделилась информацией в блоге и опубликовала препринт, но исходный код пока не представлен. Разработки, подобные DS-STAR, уже интегрируются в продукты Google для аналитиков и инженеров, например, Data Science Agent в Colab, и в дальнейшем могут стать доступными для широкой аудитории.
Ну да, конечно, теперь аналитики могут спокойно уйти в отпуск и доверить всё машине. Интересно, кто будет объяснять заказчику, почему AI решил, что синий цвет лучше красного?
