VK внедряет ИИ для понимания контента

VK внедряет технологию Discovery, основанную на искусственном интеллекте, для более глубокого понимания контента в своих продуктах. Эта технология включает в себя мультимодальную языковую модель (MMLM), кросс-форматную контентную модель и усовершенствованную рекомендательную систему.

Кросс-форматная контентная модель анализирует различные элементы ролика – название, обложку, аудио и видео – и объединяет их в единое смысловое пространство. Это позволяет системе предлагать пользователям контент, схожий по смыслу, независимо от формата, например, видео в «VK Видео» на основе понравившегося текстового сообщения «ВКонтакте».

MMLM способна сравнивать контент по смыслу и тематике, интерпретировать комментарии, определять интересы пользователя к конкретным сценам и учитывать эмоциональную окраску материалов. Обученная на более чем трех миллионах русскоязычных материалов, она анализирует видео, изображения, тексты и аудио, ускоряя процесс показа нового контента.

Рекомендательная система автоматически распознает известных личностей в видео, что позволяет учитывать не только тематику, но и популярность персонажей. Для этого используются две модели машинного обучения, анализирующие видеоряд и определяющие лица.

По словам руководителя направления рекомендаций AI VK Андрея Зимовнова, новые технологии Discovery увеличили число позитивных реакций на контент на 7%, а точность рекомендаций похожих видео выросла на 60%.

«VK Видео» также представила обновленный кабинет автора с улучшенными инструментами для управления контентом и анализа аудитории.