В России разработали нейросеть для прогноза течения беременности
Российские ученые продолжают применять искусственный интеллект для улучшения медицинской диагностики. Специалисты Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» разработали нейросетевой алгоритм, способный прогнозировать не только успешность процедуры экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), но и выявлять патологии беременности. Эта разработка позволит врачам быстрее и точнее оценивать риски осложнений на ранних стадиях.
Нейросеть обучалась на базе данных, включающей более 3 тысяч пациентов, и учитывала множество параметров, таких как семейный анамнез и история заболеваний. Алгоритм, разработанный при поддержке ЛЭТИ и специалистов из Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова, демонстрирует точность прогнозов более 90%.
В будущем планируется создание онлайн-платформы для врачей, которая облегчит принятие решений по лечению беременных женщин и пациентов ЭКО. Эта технология особенно актуальна в контексте нехватки специалистов и сложности диагностики редких патологий.
