Нейросети создают фоторобот по описанию: миф или реальность?
Сегодня технологии искусственного интеллекта позволяют создавать изображения по текстовым описаниям, и с каждым годом такие нейросети становятся точнее. Сервисы вроде Midjourney, DALL-E могут генерировать портреты, природу, абстрактные и даже стилизованные рисунки, используя подробные текстовые описания. Однако остается вопрос: можно ли использовать их для создания фотороботов, которые помогут идентифицировать реальных людей?
Современные нейросети, такие как Stable Diffusion, Midjourney и Kandinsky 2.2, способны создавать реалистичные портреты, имитируя черты лица, возраст, национальные особенности и стиль, указанные в запросе. Например, при описании «темноволосый мужчина с голубыми глазами и легкой небритостью» нейросеть может сгенерировать изображение, удовлетворяющее этим параметрам. Однако создать точный фоторобот, способный повторить черты конкретного человека, пока сложно. Результаты могут быть приближенными, но детализированное сходство со специфическими лицами еще не гарантируется.
Вот пример, как DALL-Е сгенерировала фоторобот на основе текстового описания:
Пол – женский.
Тип внешности – европейский.
Возраст – на вид 20-23.
Рост – 172 см.
Телосложение – худощавое.
Волосы на голове мягкие, густые, прямые, чёрного цвета. Волосы короткие.
Кожа розовая, пористая.
Голова среднего размера, округлая.
Лицо овальное, худощавое, по ширине среднее.
Черты лица средние.
Строение глазной щели – миндалевидное, цвет зрачка – голубой. Степень раскрытия глазной щели – средняя.
Нос короткий, ширина носа средняя, глубина переносицы средняя.
Высота губ средняя, положение верхней губы – нормальное, особенностей нет. Контур смыкания губ прямой.
Ушные раковины средней величины, скошены назад, с отдельным креплением мочки к щеке.
Волосяной покров на лице отсутствует.
Шея по высоте и толщине средняя, кадык отсутствует.
Результат от DALL-E
Существует множество факторов, влияющих на конечный результат: стиль запроса, настройки детализации, выбранные модели и параметры. Некоторые нейросети предлагают дополнительные настройки для работы с фотореалистичными изображениями, как в Leonardo AI, позволяя добиваться улучшенной детализации, но они также могут вносить неожиданные элементы и иметь отклонения. Тем не менее такие технологии активно развиваются, и уже сегодня они полезны для создания креативных и концептуальных портретов, хотя до использования в криминалистике их потенциал пока ограничен.
