Niantic обучает крупную геопространственную модель на данных игроков Pokémon Go

Компания Niantic, известная своими популярными играми с дополненной реальностью, такими как Pokémon Go, объявила о разработке новой «Большой геопространственной модели» (LGM). Эта модель создается на основе миллионов сканов, собранных с устройств игроков Pokémon Go и других продуктов Niantic. Цель проекта — предоставить компьютерам и роботам возможность лучше понимать и взаимодействовать с окружающим миром.

Основой для LGM служит разработанная ранее система визуального позиционирования (VPS) Niantic. VPS использует изображения с камер смартфонов для определения местоположения и ориентации устройства, опираясь на 3D-карты, созданные на основе сканов, которые сделали игроки в различных интересных местах. Эти карты предоставляют уникальный взгляд на мир, включая области, недоступные для автомобилей.

С момента запуска Pokémon Go в 2016 году Niantic собирает данные, которые теперь используются для создания этой передовой модели. В 2022 году главный научный сотрудник Niantic Виктор Присакариу отметил: «Используя данные, которые наши пользователи загружают, играя в такие игры, как Ingress и Pokémon Go, мы создали высокоточные 3D-карты мира, которые включают в себя как 3D-геометрию, так и семантическое понимание объектов».

Эта инициатива подчеркивает собранные от пользователей данные могут быть использованы для создания инновационных технологий, способных изменить наше взаимодействие с окружающим миром.